La « computational photography » (photographie computationnelle) est un domaine de la photographie qui exploite les capacités de traitement numérique des ordinateurs pour améliorer les images prises par des appareils photo numériques. Plutôt que de se concentrer uniquement sur les capacités optiques des objectifs et des capteurs, la photographie computationnelle utilise des algorithmes et des techniques de traitement d’image avancés pour produire des images de meilleure qualité, pour offrir de nouvelles fonctionnalités et pour repousser les limites de la photographie traditionnelle.
Voici quelques exemples de ce que la photographie computationnelle peut accomplir :
- Amélioration de la qualité de l’image : Les algorithmes de traitement d’image peuvent être utilisés pour réduire le bruit, améliorer la netteté, ajuster la balance des couleurs, et corriger les distorsions et les aberrations optiques.
- Photographie à grande gamme dynamique (HDR) : Les techniques de photographie computationnelle peuvent fusionner plusieurs images prises à différentes expositions pour produire une seule image avec une gamme dynamique étendue, capturant à la fois les hautes lumières et les ombres détaillées.
- Photographie à faible luminosité : Les algorithmes de traitement d’image peuvent être utilisés pour réduire le bruit dans les images prises dans des conditions de faible luminosité, permettant aux photographes de capturer des détails même dans des environnements sombres. C’est une des forces du mode « nuit » qu’on trouve notamment sur les iPhones.
- Effets spéciaux et créatifs : La photographie computationnelle permet de créer des effets spéciaux et créatifs, tels que le flou d’arrière-plan simulé (bokeh), la mise au point sélective après la prise de vue, les effets de panorama automatique, etc.
- Photographie de synthèse : En combinant plusieurs images, en utilisant des techniques de reconstruction 3D, la photographie computationnelle peut générer des images qui n’ont jamais été capturées directement par un appareil photo, comme des images panoramiques à 360 degrés ou des photos d’objets sous différents angles de vue.
- IA générative : Avec une commande écrite (un « prompt »), les certaines IA génératives sont en mesure de fabriquer de toutes pièces des photos (MidJourney, Dall E…) et bientôt des vidéos (Sora d’Open AI…) artificielles plus vraies que nature
La photographie computationnelle évolue au rythme des capteurs d’image, des processeurs et des logiciels de traitement d’image. Elle est largement utilisée dans les smartphones, les appareils photo numériques et même dans certains appareils photo professionnels pour offrir des fonctionnalités et des performances améliorées.
Commentaires récents